ООО Мединтел
тверской ГМУ минздрава россии
"Мой бизнес" Тверь
Фонд содействия инновациям
МТП НЬЮДИАМЕД
Проект
Разработка симптом-чекера на основе технологии искусственного интеллекта для оценки вероятности кардиометаболического синдрома у трудоспособных жителей Тверской области

Данный проект – это первый студенческий стартап, реализуемый на платформе MeDiCase в рамках гранта Фонда содействия инновациям при поддержке Тверского ГМУ, Национального проекта "Мой Бизнес" и МТП Ньюдиамед

Почему это важно
Доступность медицинской помощи в Тверской области крайне низка из-за удаленности населенных и их малонаселенности.
Большой разброс населённых пунктов, огромные размеры области и сложная транспортная система не позволяют своевременно получить медицинскую помощь. Например, жители п. Лесное для обращения за медицинской амбулаторной помощью вынуждены планировать поездку в областной центр с самого раннего утра, чтобы успеть добраться до медицинской организации к утреннему приёму врача.

Системы электронной записи на прием не решают проблему.
Возможность получения дистанционной консультации с качественной оценкой симптомов с применением искусственного интеллекта и помощь в маршрутизации такого больного позволит существенно улучшить доступность медицинской помощи для таких пациентов. Вместе с тем, доступность бывает низкой и в условиях хорошей транспортной доступности в городе в связи с дефицитом кадров в медицинских учреждениях.

Также следует отметить низкую доступность профессиональных знаний – потому фокус проекта на кардиометаболические осложнения после перенесенного COVID-19 является очень актуальной и новой проблемой, которая требует обучения специалистов. Дистанционный формат и работа ИИ позволяет поддерживать актуальность знаний по проблеме.
О кардиометаболическом синдроме
Кардиометаболический синдром представляет собой комплекс метаболических (диабета), кардиоваскулярных, почечных нарушений вследствие поражения эндотелия сосудов и микротромбозов. Одной из причин такого состояния является коронавирусная инфекция. Эти состояния, в свою очередь, повышают процент инвалидизации и смертности среди населения.

Чем раньше будут выявлены кардиометаболические нарушения в организме, тем быстрее возможно предотвратить грозные осложнения – последствия кардиометаболического синдрома. Это возможно сделать, применив симптом-чекер на основе искусственного интеллекта.
Задачи, решаемые с MeDiCase
На базе платформы MeDiCase мы создадим симптом-чекер для выявления кардиометаболического синдрома и других хронических заболеваний. Это первое web-приложение, отслеживающее состояние пациента с кардиометаболическим синдромом. Более того, приложение сочетает нескольких функций: отслеживание симптомов, функция напоминаний, контакт с врачом в режиме реального времени.
Ценность проекта
Проект способствует маршрутизации больных и своевременному информированию по вопросам здоровья. Он может стать полноценным дополнением к программе диспансеризации, а значит, прогнозирования, раннего выявления, быстрого реагирования и предотвращения осложнений, и, как следствие, профилактики заболеваемости, инвалидизации и смертности среди трудоспособного населения.

В основе проекта – полноценный валидный опросник – симптом-чекер – реализуемый для самостоятельного прохождения пациентами. В результате опроса искусственный интеллект определяет вероятность наличия кардиометаболического синдрома. Пациенты смогут получить профилактическую консультативную помощь на этой платформе по результатам прохождения опроса.

Данный алгоритм будет полезен:


пациенту – самостоятельно отвечая на вопросы, он сможет заподозрить у себя кардиометаболический синдром, получить соответствующие рекомендации, отслеживать своё состояние здоровья с помощью приложения. У пациента отпадает необходимость в посещении нескольких специалистов при отсутствии у него проявлений кардиометаболического синдрома, а значит, мы экономим не только материальные ресурсы, но и временные затраты на поддержание своего здоровья.

медицинскому работнику – результаты опросника помогут врачу на приёме тратить меньше времени на опрос пациента, уже предварительно зная, с чем пришёл пациент. Врачу будет удобно таким образом выявлять группы риска развития сердечно-сосудистых и метаболических заболеваний, успешно направлять пациентов на углублённую диспансеризацию и осуществлять, прежде всего, профилактику развития серьёзных заболеваний у лиц трудоспособного возраста, перенёсших коронавирусную инфекцию. Получив положительные результаты опросника, врачи будут внимательнее относиться к таким пациентам, а значит, не пропустят серьёзное осложнение, проявившееся в постковидном периоде.

государству – необходимые анализы и инструментальные обследования будут назначены тем пациентам, кому они действительно необходимы. Программы диспансеризации, таким образом, будут реализовываться, а значит, в том числе, и профилактики развития сердечно-сосудистых и метаболических заболеваний.
Команда проекта
  • Спирина Елена Игоревна
    Учредитель проекта
    Учредитель проекта, ответственная по подбору кадров и налаживанию связей с представителями частных и государственных предприятий
  • Осипова Анна Владимировна
    PR-менеджер, маркетолог
    PR-менеджер, маркетолог, имеет научные публикации в рецензируемых журналах, проходит обучение по программе «ИТ-медик» в Нижегородском государственного медицинском университете
  • Велиев Эльбрус Гаджиагаевич
    Врач-консультант
    Дипломированный врач-лечебник, врач сердечно-сосудистый хирург, врач ультразвуковой диагностики. Имеет опыт ведения больных с коронавирусной инфекцией как в период острой стадии, так и в период ремиссии (амбулаторный этап). Так же курирует пациентов с рецидивами коронавирусной инфекции. На поликлиническом приеме встречается с постковидным синдромом, в том числе и кардиометаболическим. Является врачом областной консультационной поликлиники в должности сердечно-сосудистого хирурга, проводит консультации на предмет заболеваний сердечно-сосудистой системы. Имеет опыт работы на реанимационной бригаде скорой медицинской помощи
  •  Родионов Андрей Александрович
    Консультант по IT и обучению
    Врач, магистр общественного здравоохранения, кандидат медицинских наук, доцент кафедры медицинских информационных технологий и организации здравоохранения, руководитель лаборатории доказательной медицины и биостатистики ФГБОУ ВО Тверской ГМУ Минздрава России; врач-терапевт Медико-реабилитационного центра ОАО «Тверской вагоностроительный завод». Опыт разработки содержания онлайн-опросников для определения прогноза развития хронических заболеваний и получения индивидуализированных рекомендаций для Hippocrates Алгоритм компании Hoodies. Опыт разработки прикладных многофакторных компьютерных программ на основании френквентистских и Байесовых подходов. Опыт управления проектами в области общественного здоровья. Специалист в области организации, проведения научных исследовании; эксперт в области методологии науки и биостатистики
Подпишитесь!
Мы будем держать вас в курсе новостей проекта, пригласим протестировать наши разработки и пригласить воспользоваться услугами!
Попробуйте другие опросники MeDiCase
Пока мы разрабатываем новые модули, Вы можете ознакомиться с уже готовыми решениями, чтобы увидеть, как это работает
Что такое симптом-чекер
Узнайте, как устроены симптом-чекеры и почему они так точны, из статьи нашего блога